数据式审计课程涵盖了多个方面，主要包括以下内容：

基础课程

高等数学

概率论与数理统计

大学英语

应用回归分析

数据科学基础

Python数据处理编程

统计学与R语言

审计专业课程

审计大数据采集与处理

机器学习与模式识别

数据挖掘

算法与应用

企业财务审计

内部审计

会计电算化

会计报表分析

审计案例分析

大数据与会计课程

基础会计

财务会计

成本会计

管理会计

智能财税

会计信息系统运用

行业会计

出纳实务

经济法

理财规划

纳税筹划

互联网+会计综合实训

Excel在会计中的应用

ERP财务业务一体化

大数据财务分析

智能审计

财务机器人

审计与大数据特色课程

审计大数据的采集、处理和挖掘分析

财务报表审计案例

审计资料

经济法基础

经济学原理

统计基础

会计基础

审计基础

会计信息系统应用

大数据技术应用基础

企业纳税实务

企业财务会计

智能化成本核算与管理

企业内部控制与风险管理

Excel在审计中的应用

大数据审计技术

财务审计

经济责任审计

内部审计

计算机数据审计

计算机数据审计的特点、流程

计算机数据审计的基础知识

审计接口技术

审计数据采集、清理、转换、验证

审计数据分析

其他相关课程

统计学

数学

计算机编程语言

数据采集、分析、处理软件

数学建模软件

审计师培训课程

审计基础知识

财务报表分析

审计风险评估

内部控制评估

审计软件和数据分析

行业知识和实务

这些课程共同构成了数据式审计的完整课程体系，旨在培养具备数据分析和审计技能的专业人才。建议选择相关课程时，结合个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的学习内容。