直接学习大数据是一个值得考虑的选择，但具体是否适合，需要根据个人的学习能力和兴趣来决定。以下是一些关于直接学习大数据的优劣势和建议：

优点

高需求和高薪资：

大数据专业就业前景广阔，行业需求量大，薪资水平较高。无论是互联网、金融、医疗还是教育等行业，都需要大数据人才来支持业务发展。

广泛的就业机会：

大数据专业的毕业生可以在多个行业中找到适合自己的岗位，如数据分析师、数据挖掘工程师、数据产品经理等。此外，随着技术的发展，新的岗位也在不断涌现。

跨学科知识：

大数据专业涵盖了数据挖掘、数据分析、机器学习、数据管理等多个领域，学生可以通过学习掌握这些领域的知识，为未来的职业发展打下坚实的基础。

国家支持：

大数据作为重点支撑的战略性新兴产业，得到了国家层面的支持和扶持，行业前景明朗。

缺点

学习难度：

大数据专业对学生的数学基础和编程能力有较高要求，学习过程中可能会面临一定的挑战。

实践能力的培养：

大数据专业需要学生具备较强的动手实践能力，单纯依靠自学可能难以达到企业对于实际应用能力的要求。

竞争激烈：

由于大数据专业的热门程度，竞争也相对激烈，需要学生具备较高的学习能力和自我发展能力。

建议

评估自身基础：

在选择学习大数据之前，先评估自己的数学基础和编程能力，确保自己具备学习大数据所需的基本条件。