学校可以通过以下方式利用大数据：

与社会接轨：

高校可以通过智慧校园和大数据技术普及科学文化知识，让学生了解社会当前情况，邀请专家进校演讲，推进高校与社会的距离。

重点设施监测：

对教学楼、宿舍楼、食堂等重点楼宇的建筑外观和内部详细结构进行三维显示，实时监控设施设备运行环境和状态，及时发现安全隐患。

建立大数据综合管理平台：

以数据中心为依托，对不同类型的数据进行储存和分析，统一化管理方式，使对外数据更加标准，便于数据开发和应用。

学科规划：

借助大数据分析技术，收集各学科的教学状态数据、科研项目数据、前沿发展动态等信息，分析学科建设存在的不足，确定学科未来发展的方向。

高校学生管理：

利用大数据技术收集学生在各类课外活动、比赛等方面的数据，整理存储，方便后期使用。同时，可以全面收集学生在校期间的表现数据，有利于学校全面了解学生情况。

积极管理决策：

大数据技术可以在智慧校园中对数据进行统计和分析，加强各个部门之间的沟通效率，提高高校的管理决策水平。

智慧校园构建：

通过资源整合，形成智能化、安全化的教学环境，提升大数据技术发展效率，使高校成为集智能、教学、科学、系统性的智慧校园。

数据分析：

利用Hive、Mahout等工具对数据进行查询、统计和分析，实现数据仓库的统计分析，并进行监督学习和无监督学习。

数据展示：

使用Tableau等软件将分析结果可视化，将数据与美观的图表结合，展示时间、地图等多种维度。

学习行为分析：

通过大数据分析技术监控学生的学习行为，如学习时间、回答问题的时间等，创造适应性的学习系统，提高学习效果。

制度管理监测：

提高学校每个部门的工作效率，促进各项业务流程的快速实施，提高作业效率，减少流程不易标准化、随机性大的缺陷。

资源共享和开放式学习：

通过互联网和在线学习平台实现全球范围内的资源共享，学生可以随时随地获取各种教学资源，参与开放式学习，拓宽学习视野。

教育决策的科学支持：

大数据应用可以为教育决策提供科学支持，帮助学校更好地进行教学管理和学生管理。

通过这些方式，学校可以充分利用大数据技术，提升教育质量和管理效率，实现智慧校园的建设和优化。