在质量控制（QC）领域，常用的工具有以下几种：

传统（旧）QC七大工具

分层法（分层法）：

将数据按照一定的标准进行分类，以便于更清晰地分析问题。

调查表（Check Sheet）：

用于收集和记录数据，以便进行进一步的分析。

排列图（Pareto Chart）：

通过图表形式展示数据的重要性或频率，帮助识别主要问题。

因果图（Cause-and-Effect Diagram）：

分析问题的原因和结果，通常用于识别问题的根本原因。

直方图（Histogram）：

用图形表示数据分布情况，以便于观察数据的集中趋势和分散程度。

控制图（Control Chart）：

用于监控过程的稳定性，判断过程是否处于控制状态。

散布图（Scatter Diagram）：

分析对应变量之间的相关关系，判断它们之间是否存在关系。

新QC七大工具

亲和图（Affinity Diagram）：

通过将语言信息组织成亲近性来解决问题。

关联图（Related Factors Diagram）：

分析复杂问题的因果关系，帮助理解问题的结构和相互影响。

系统图（System Diagram）：

以树状图的形式表示问题的各个组成部分及其相互关系。

矩阵图（Matrix Diagram）：

通过矩阵的形式分析多个因素之间的关系。

过程决策计划图（Process Decision Plan Chart, PDPC）：

在项目或过程中规划可能的问题和解决方案。

箭条图（Arrow Diagram）：

显示项目中各个任务的时间安排和依赖关系。

矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis）：

使用数学方法分析矩阵中的数据，以发现潜在的规律和趋势。

其他常用工具

APQP（产品质量先期策划）：用于产品开发和生产前的质量规划。

SPC（统计过程控制）：使用统计方法监控和控制生产过程。

MSA（测量系统分析）：评估测量系统的准确性和精确性。

FMEA（失效模式和效果分析）：识别产品设计或生产过程中可能出现的故障。

PPAP（生产件批准程序）：用于确认生产过程和产品符合规格要求。

测量工具：如三次元、2.5次元投影仪、游标卡尺、千分尺、高度规、塞尺等，用于尺寸和形位公差的测量。

这些工具在质量检验、问题分析、过程监控等方面发挥着重要作用，帮助企业提高产品质量和过程效率