要自学CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的相关知识，你可以遵循以下步骤：

理解CDA认证体系

了解等级：CDA认证分为LEVEL I、LEVEL II和LEVEL III，每个等级有不同的技能和知识要求。

学习数据分析基础

基础知识：掌握统计分析基础、数据库基础、数据整理与清洗等。

软件工具学习

编程语言：学习Python、R等编程语言。

数据库：熟悉SQL，特别是关系数据库管理系统。

BI工具：学习使用Excel、Tableau、Power BI等。

案例实操

实际案例：通过实际案例来实践所学知识。

参与CDA认证培训

线上资源：利用CDA官方网站或认证培训机构的在线课程。

数据分析思维培养

思维框架：学习如5W2H、逻辑树/价值树、4P框架等。

考试准备

考试大纲：根据CDA认证的考试大纲进行系统学习。

模拟测试：通过模拟题和真题练习提高解题能力。

持续学习

新技术：了解并掌握机器学习、人工智能等新兴技术。

加入专业社群

社区交流：加入数据分析社区、论坛，与其他数据分析师交流。

注重数据道德和伦理

遵守准则：在处理和分析数据时，确保数据的隐私和安全性。

实践项目和经验积累

实际项目：寻找实际的数据分析项目，应用所学知识和技能。

定期回顾和评估

进展评估：定期回顾你的进展和成就，制定改进计划。

参考优秀员工的代码及工具配置

学习代码：通过学习前辈的代码，提升效率。

充分了解业务

与业务方沟通：了解业务背景，确保数据分析的实际应用价值。

选择合适的学习路径

结构化课程：选择一个结构化的课程或学习路径帮助你系统学习。

投入足够的学习时间

持续学习：成为一名专业的数据分析师需要持续学习和实践。

以上步骤可以帮助你系统地学习CDA数据分析，并逐步提升你的技能。记得在学习过程中保持耐心和毅力，不断实践和应用所学知识