关于黑马大数据的评价,存在一些不同的声音,以下是部分用户的反馈:
课程内容与质量
有用户反映,黑马大数据的课程内容更新慢,讲解不够深入,有些技术(如Spark)的讲解时间较短,课程质量参差不齐。
某些课程(如机器学习和Hadoop)被认为只涉及皮毛,缺乏实用性。
存在课程内容与官方文档不一致的情况,如将过时的技术(如Storm)作为重点讲解内容。
授课质量
授课质量参差不齐,有用户表示线上授课质量下降,教师授课方式混乱,缺乏重点和目标。
笔记和课件的质量被多次批评,有用户表示笔记混乱且难以理解。
就业情况
尽管存在负面评价,但也有用户提到黑马大数据有较高的就业率和薪资水平,不少毕业生进入知名企业工作。
黑马大数据宣传有70%的学员来自口碑推荐,可见其有一定的市场认可度。
机构背景
黑马是传智旗下的高端IT培训品牌,拥有超过12年的教学经验,并为大数据人才市场输送了大量人才。
技术方向
黑马大数据主要侧重于Python大数据方向,使用pyspark等技术。
综上所述,黑马大数据既有正面评价也有负面反馈。选择培训机构时,建议您根据自己的具体需求和情况,综合考虑多方面信息,包括课程内容、师资力量、就业情况以及个人学习习惯等,并参考最新的用户评价和行业动态。
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评论列表(4条)
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希望本篇文章《黑马大数据如何》能对你有所帮助!
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本文概览:关于黑马大数据的评价,存在一些不同的声音,以下是部分用户的反馈:有用户反映,黑马大数据的课程内容更新慢,讲解不够深入,有些技术(如Spark)的讲解时间较短,课程质量参差不齐。某些课程(如机器学习和Hadoop)被认为只涉及皮毛,缺乏实用性