概率密度（Probability Density）是描述连续型随机变量概率分布的一个概念。它表示在某个取值范围内，随机变量落在这个范围内的概率密度的大小。概率密度函数（Probability Density Function, PDF）是对连续型随机变量的概率分布进行描述的函数，通过对概率密度函数进行积分，可以得到随机变量落在某个区间内的概率。
非负性：
概率密度的值是非负的。
积分意义：
对概率密度函数在某个区间进行积分，得到的是随机变量落在这个区间内的概率。
归一化：
所有可能取值的概率密度函数值之和为1，表示随机变量在其取值范围内的总概率为1。
与概率的区别：
概率是一个面积的概念，而概率密度是一个函数值的概念。概率密度是概率的时空分布，反映了概率的大小分布情况。
应用：
概率密度在统计学和概率论中具有重要的应用，可以用于描述和计算各种连续型随机变量的概率分布特征。
需要注意的是，单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比
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