卷积是一种 数学运算，用于将两个函数进行组合，并生成第三个函数。这个运算在信号处理、图像处理和深度学习等领域中广泛应用。卷积运算可以表示为两个函数f（t）和S（t）在时间尺度上的交互模式，即它们通过相乘后求和的方式来混合。在信号处理中，卷积被用来描述系统对输入信号的响应。在图像处理中，卷积用于提取图像的特征，例如通过滑动一个小的权重矩阵（称为卷积核）来“扫描”整个图像，从而得到一个新的图像，这个新图像反映了原始图像的某些重要特征。
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