单位化通常在以下情况下使用：

处理向量时 ：如果你有一组向量，并希望这些向量在某种意义上是等价的，那么就需要对这些向量进行单位化。单位化的一种常见方法是取向量的长度（或范数）作为单位，即对每个向量进行除法运算，使得其长度（或范数）为1。这样做的好处是，这些向量的所有元素都在相同的数量级上，从而避免某些向量由于元素过大或过小而产生过大的影响。

求实对称矩阵的正交变换化为对角形时：

如果题目要求将一个实对称矩阵通过正交变换化为对角形，并且需要求出正交矩阵P，那么求得的特征向量需要先进行正交化（如果特征值有重根），再单位化，然后才能构成正交矩阵P。

求二次型矩阵的标准形时：

在将二次型化为标准形的题目中，如果要求求正交变换，则求得的二次型矩阵的特征向量需要先进行正交化（如果特征值有重根），再单位化，然后才能写出正交变换。

特征值问题中

如果求出的特征值都是单根，则这些特征值的特征向量都是彼此正交的，此时只需分别单位化即可。

如果求出的特征值中有重根，则这些特征值的特征向量之间不一定正交，此时需进行单位正交化。

总结：

单位化主要在处理向量使其长度统一、求实对称矩阵的正交变换、求二次型矩阵的标准形以及处理特征值问题时使用，具体是否需要单位化取决于题目的具体要求和所给条件。