负相关是指 两个变量变动方向相反的关系。具体来说，当一个变量增加时，另一个变量往往会减少；反之，当一个变量减少时，另一个变量往往会增加。这种关系在统计学中通常用相关系数 （ r ） 来表示，其中 （ r ） 的值介于 -1 和 1 之间。当 （ r ） 为负数时，表明两个变量之间存在负相关关系。
例如，如果一个变量表示某地区的降雨量，另一个变量表示该地区的温度，那么在通常情况下，降雨量的增加可能会导致温度的下降，反之亦然。这就是一个典型的负相关关系。
负相关的强度可以通过相关系数 （ r ） 的绝对值来衡量，绝对值越接近 1，表示负相关的程度越高。当 （ r = -1 ） 时，表示两个变量之间存在完美的负相关关系，即一个变量的变化完全会导致另一个变量的相反变化。
总结来说，负相关描述的是两个变量在变化趋势上的相反性，即一个变量的增加伴随着另一个变量的减少。
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本文概览：负相关是指 两个变量变动方向相反的关系。具体来说，当一个变量增加时，另一个变量往往会减少；反之，当一个变量减少时，另一个变量往往会增加。这种关系在统计学中通常用相关系数 \（ r \） 来表示，其中 \（ r \） 的值介于 -1 和 1