大数据领域的职位非常多样，涵盖了从系统研发到应用开发的各个层面。以下是一些常见的大数据相关职位：

大数据工程师：

负责搭建和维护大数据处理系统，包括数据存储、ETL（提取、转换和加载）过程和数据仓库的建设。

数据分析师：

利用统计和分析方法对数据进行深度分析，提取有价值的信息，为业务决策提供数据支持。

数据挖掘工程师：

专注于挖掘数据中的规律和趋势，进行数据清洗、转换、建模的开发工作。

数据科学家：

研究数据模型和算法，结合业务场景研发高级数据分析模型和算法，推动数据驱动的产品创新和优化。

数据架构师：

负责设计和创建大数据架构，包括数据集成、数据存储和数据处理系统，并确保其性能和安全性。

数据可视化专家：

将复杂的数据转化为可视化图表和报告，帮助非技术人员理解和利用数据。

数据治理专家：

制定数据管理策略和规范，确保数据质量、安全和合规性。

机器学习工程师：

开发和应用机器学习算法和模型，以实现预测、分类和个性化推荐等功能。

数据产品经理：

负责定义和管理数据产品的功能和需求，协调开发团队并确保产品符合市场需求。

大数据运营维护工程师：

负责公司大数据业务集群的运维工作，包括集群容量规划、扩容及性能优化。

数据算法工程师：

负责云计算整体架构设计、系统安全以及容灾方案制定，结合具体业务需求进行云计算产品的概念设计、开发、测试与部署工作。

实时开发工程师：

负责实时可视化制作、实时链路的保障。

数据规划师：

负责大数据平台的规划和设计，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节。

大数据销售：

负责大数据产品和服务的销售工作。

这些职位要求不同的技能和背景，从编程和数据处理到商业分析和产品管理。建议根据个人兴趣和职业发展目标，选择适合的职位进行深入了解和准备。