样本容量是指一个样本中所包含的单位数，通常用n表示。它是统计学中一个非常重要的概念，尤其在抽样推断中。样本容量的大小直接影响到统计推断的准确性和可靠性。一般来说，样本容量越大，样本的代表性误差越小，从而统计推断的准确性越高。
样本容量的大小取决于多个因素，包括所需的精确度、总体内的同质性以及可用的财力资源。样本容量计算公式为：
$$N = Z^2 times （P times （1 - P）） / E^2$$
其中：
（N） 是样本容量（样本大小）；
（Z） 是与所需的置信水平相关的标准正态分布的分位数；
（P） 是总体中某一特征的概率；
（E） 是可接受的抽样误差。
样本容量通常分为大样本和小样本，一般将样本单位数不少于30个的样本称为大样本，不及30个的称为小样本。
样本容量是抽样调查中一个基础且关键的概念，它决定了样本的代表性以及从样本中得出的结论能否准确反映总体的特征
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本文概览：样本容量是指一个样本中所包含的单位数，通常用n表示。它是统计学中一个非常重要的概念，尤其在抽样推断中。样本容量的大小直接影响到统计推断的准确性和可靠性。一般来说，样本容量越大，样本的代表性误差越小，从而统计推断的准确性越高。样本容量的大小取