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一般来说,有以下几种可能:如果你使用的是条件概率的概念,那么pij可能表示事件i发生的条件下事件j的条件概率1。
例如,如果i表示某人是男性,j表示某人是烟民,那么pij表示在已知某人是男性的条件下,该人是烟民的概率。条件概率的定义是:P(j∣i)=P(i)P(ij)其中P(ij)表示事件i和事件j同时发生的概率,P(i)表示事件i发生的概率。如果你使用的是联合分布的概念,那么pij可能表示两个随机变量X和Y的联合分布函数在点(xi,yj)处的取值2。例如,如果X表示某人的身高,Y表示某人的体重,那么pij表示身高为xi且体重为yj的人所占的比例。联合分布函数的定义是:F(x,y)=P(X≤x,Y≤y)其中F(x,y)表示随机变量X和Y同时不超过x和y的概率。如果你使用的是马尔可夫链的概念,那么pij可能表示状态i转移到状态j的转移概率3。例如,如果i表示某个城市今天下雨,j表示该城市明天下雨,那么pij表示今天下雨时明天也下雨的概率。转移概率的定义是:pij=P(Xn+1=j∣Xn=i)其中p_{ij}表示在第n步处于状态i时,在第n+1步转移到状态j的概率。
答其他回答(3条)
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Pij是马尔可夫链的转移概率。
1.它是条件概率
2.它是固定的
3.根据时刻的取值范围和随机变量的可能取值范围,转移概率Pij可以列出一个转移概率矩阵。
转移概率矩阵一定是方阵。
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是指转移概率 。
转移概率是马尔可夫链中的重要概念,若马氏链分为m个状态组成,历史资料转化为由这m个状态所组成的序列。从任意一个状态出发,经过任意一次转移,必然出现状态1、2、……,m中的一个,这种状态之间的转移称为转移概率。
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是p和i和j字母组合概率论
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本文概览:一般来说,有以下几种可能:如果你使用的是条件概率的概念,那么pij可能表示事件i发生的条件下事件j的条件概率1。例如,如果i表示某人是男性,j表示某人是烟民,那么pij表示在已知某人是男性的条件下,该人是烟民的概率。条件概率的定义是:P(j∣i)=P(i)P(ij)其中P(ij)表示事件i和事件j同时发生的概率,P(i)表示事件i发生的概率。如果你使用的是联合分布的概念,那么pij可能表示两个随机变量X和Y的联合分布函数在点(xi,yj)处的取值2。例如,如果X表示某人的身高,Y表示某人的体重,那么pij