问问题描述
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答精选答案
K-L信息量法是本世纪中叶，由Kull-back和Leibler提出，用以判定两个概率分布的接近程度。
其原理是以基准序列为理论分布，备选指标为样本分布，不断变化备选指标与基准序列时差，计算K-L信息量。K-L信息量最小时对应的时差数确定为备选指标的最终时差。
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本文概览：K-L信息量法是本世纪中叶，由Kull-back和Leibler提出，用以判定两个概率分布的接近程度。其原理是以基准序列为理论分布，备选指标为样本分布，不断变化备选指标与基准序列时差，计算K-L信息量。K-L信息量最小时对应的时差数确定为备选指标的最终时差。