大数据专业主要包括以下几种专业：

数据科学与大数据技术专业 ：主要学习数据科学的理论和方法，以及大数据技术的应用，包括数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等。

大数据管理与应用专业 ：主要学习大数据的管理和应用，涉及数据存储、处理、分析等方面的知识。

大数据技术与应用专业 ：主要学习大数据相关的技术和工具，包括数据存储与管理、数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能等，通常在高职高专院校开设。

大数据与云计算专业 ：主要学习大数据处理和存储的云计算技术，包括云计算架构、分布式计算、云存储、云数据库等。

大数据与人工智能专业 ：主要学习大数据和人工智能的结合应用，包括数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等。

大数据采集与管理专业 ：主要学习大数据的采集和管理，涉及实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试等。

大数据与审计专业 ：主要学习统计学、数学、计算机、生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学应用、数据采集、分析、处理软件，数学建模软件及计算机编程语言。

信息与计算科学专业 ：属于数学类专业，涉及计算机科学和数学的基础理论，适合从事大数据相关领域的工作。

数学与应用数学专业 ：同样属于数学类专业，培养具有扎实的数学基础和广泛的应用能力的人才，适合从事大数据分析等工作。

统计学专业 ：学习统计学的基本理论和方法，掌握数据收集、处理、分析的技能，适合从事大数据统计与分析工作。

这些专业涵盖了大数据的采集、存储、管理、分析、挖掘、应用等多个方面，培养具有跨界知识和技能的大数据专业人才。建议学生在选择专业时，根据自己的兴趣和职业规划，仔细查看各个专业的课程设置和培养目标，以选择最适合自己的专业。