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方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA)为数据分析中常见的统计模型,主要为探讨连续型资料型态之因变量与类别型资料型态之自变量的关系。
当自变项的因子中包含等于或超过三个类别情况下,检定其各类别间平均数是否相等的统计模式,广义上可将T检定中方差相等(Equality of variance)的合并T检定(Pooled T-test)视为是方差分析的一种,基于T检定为分析两组平均数是否相等,并且采用相同的计算概念,而实际上当方差分析套用在合并T检定的分析上时,产生的F值则会等于T检定的平方项。
答其他回答(2条)
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方差分析指的是,根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分,比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法。
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方差分析(AnalysisofVariance,简称ANOVA),又称“变异数分析”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
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本文概览:方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA)为数据分析中常见的统计模型,主要为探讨连续型资料型态之因变量与类别型资料型态之自变量的关系。当自变项的因子中包含等于或超过三个类别情况下,检定其各类别间平均数是否相等的统计模式,广义上可将T检定中方差相等(Equality of variance)的合并T检定(Pooled T-test)视为是方差分析的一种,基于T检定为分析两组平均数是否相等,并且采用相同的计算概念,而实际上当方差分析套用在合并T检定的分析上时,产生的F值则会等于T检定