金融数据的特点主要包括：

海量性：

金融数据规模庞大，来源广泛，包括股票交易、财务报表、金融市场统计等。

时效性：

金融市场变动迅速，数据更新速度快，投资者需要及时了解市场动态。

准确性：

金融数据必须准确无误，因为任何错误都可能导致严重的投资决策失误。

完整性：

金融数据需要完整，以便投资者可以做出全面的分析。

广泛性：

金融数据涵盖国民经济各个层面和微观主体。

综合性：

金融数据反映了国民经济的综合情况，为不同群体提供金融服务。

可靠性：

金融数据反映了信用、保管、代理等服务关系，要求数据真实可靠。

连续性：

金融数据连续系统地反映了经济活动的发展变化。

高速性：

金融数据的生成和传输需要高速，以适应市场的快速变动。

实时性：

金融决策需要依据最新的市场数据，因此金融数据必须具备实时性。

网络化呈现：

金融产品和服务通过网络展现，包括固定网络和移动网络。

风险管理理念调整：

基于大数据的风险管理理念和工具也在调整。

信息不对称性降低：

大数据金融时代，金融产品和服务的消费者和提供者之间的信息不对称程度降低。

高效率性：

金融流程和动作多数在线上发起和完成，提高了效率。

服务边界扩大：

金融企业服务范围扩大，产品可控性和可受性增强。

普惠金融：

金融大数据的高效率性及扩展的服务边界，使金融服务更普及。

这些特点共同构成了金融数据的独特性质，对金融行业的决策、分析、风险管理等方面都具有重要意义