样本方差是衡量一组数据分散程度的统计量，其计算公式如下：
```
s² = Σ（xi - x̄）² / （n - 1）
```
其中：
`s²` 表示样本方差；
`xi` 表示第 `i` 个数据点；
`x̄` 表示样本均值；
`n` 表示样本大小；
`Σ` 表示求和符号，即对所有数据点进行求和。
具体计算步骤如下：
1. 计算样本数据的平均值 `x̄`；
2. 对每个数据点 `xi`，计算其与平均值 `x̄` 的差值 `xi - x̄`；
3. 将每个差值的平方计算出来；
4. 将所有平方的差值相加求和；
5. 将总和除以样本数量 `n` 减去 1，即 `n - 1`。
这个公式计算的是无偏估计，意味着当样本量足够大时，样本方差会接近期望的总体方差。如果样本量较小，可能会导致方差估计有偏差
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评论列表（4条）
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本文概览：样本方差是衡量一组数据分散程度的统计量，其计算公式如下：```s² = Σ（xi - x̄）² / （n - 1）```其中：`s²` 表示样本方差；`xi` 表示第 `i` 个数据点；`x̄` 表示样本均值；`n` 表示样本大小；`Σ`