定性分析法，也称为非数量分析法，是一种主要依靠预测人员的丰富实践经验以及主观的判断和分析能力，来推断事物的性质和发展趋势的分析方法。它属于预测分析的一种基本方法，主要侧重于对事物的性质、特点、行为、态度等非量化因素进行深入分析和理解。

定性分析的主要特点包括：

重视事物的本质特征：

定性分析法不追求精确的数字和量化结果，而是关注事物的本质特征和内在逻辑关系。

主观判断：

该方法在很大程度上依赖于预测者的主观判断和分析能力，因此预测结果的准确性可能会受到个人经验、知识和偏见的影响。

多种方法应用：

定性分析法可以运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等多种方法来获取资料，并进行分析和判断。

适用于缺乏数据的情况：

当企业或研究缺乏完整、准确的历史资料和数据时，定性分析法尤其有用，因为它可以通过专家的经验和判断来弥补数据的不足。

补充定量分析：

定性分析通常与定量分析相结合，以获得更全面、更准确的结论。

定性分析法在社会科学、管理学、传播学等多个领域有广泛应用，它有助于研究者从深层次理解复杂的现象和问题，为决策提供有价值的见解。然而，由于定性分析的主观性较强，其结论通常需要与其他分析方法（如定量分析）相互验证和补充，以提高整体分析的可靠性。