数据仓库中的粒度是什么意思

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粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。

细化程度越高,粒度级就越小;相反,细化程度越低,粒度级就越大。

数据的粒度一直是一个设计问题。

在早期建立的操作型系统中,粒度是用于访问授权的当详细的数据被更新时,几乎总是把它存放在最低粒度级上。

但在数据仓库环境中,对粒度不作假设。

在数据仓库环境中粒度之所以是主要的设计问题,是因为它深深地影响存放在数据仓库中的数据量的大小,同时影响数据仓库所能回答的查询类型。

在数据仓库中的数据量大小与查询的详细程度之间要作出权衡。

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  • wulanchabuzhiyexueyuan
    wulanchabuzhiyexueyuan 2026年10月06日

    我是公众科技网的签约作者“wulanchabuzhiyexueyuan”!

  • wulanchabuzhiyexueyuan
    wulanchabuzhiyexueyuan 2026年10月06日

    希望本篇文章《数据仓库中的粒度是什么意思》能对你有所帮助!

  • wulanchabuzhiyexueyuan
    wulanchabuzhiyexueyuan 2026年10月06日

    本站[公众科技网]内容主要涵盖:教育咨询,知识百科

  • wulanchabuzhiyexueyuan
    wulanchabuzhiyexueyuan 2026年10月06日

    本文概览:粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。细化程度越高,粒度级就越小;相反,细化程度越低,粒度级就越大。数据的粒度一直是一个设计问题。在早期建立的操作型系统中,粒度是用于访问授权的当详细的数据被更新时,几乎总是把它存放在最低粒度级上。但在数据仓库环境中,对粒度不作假设。在数据仓库环境中粒度之所以是主要的设计问题,是因为它深深地影响存放在数据仓库中的数据量的大小,同时影响数据仓库所能回答的查询类型。在数据仓库中的数据量大小与查询的详细程度之间要作出权衡。

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