学习量化体系可以从以下几个方面入手：

量化基础模块

系统学习量化交易的基本概念、发展历程、优势劣势，以及所需的数学和统计学基础知识。这为后续的学习打下坚实的基础。

编程入门模块

针对零基础学员，学习Python等主流量化编程语言的基础语法和数据结构，以及如何运用这些技能进行金融数据处理，实现从理论到代码的跨越。

策略研发模块

深入探讨量化交易策略的设计思路、因子挖掘、模型构建方法，从经典策略到创新策略，培养独立研发策略的能力。

编程技能

掌握至少一门编程语言，如Python、Matlab或R。Python是量化交易中最常用的语言，因此建议重点学习。同时，学会使用SQL从数据库中获取数据，以及掌握一些基本的编程技巧和算法。

数据处理能力

学习如何获取和处理量化交易所需的数据，包括二级市场的各种数据、宏观经济的各种数据以及一些特殊需求的网页数据。可以通过API接口获取数据，例如使用WindPy、rqdatac、tushare等工具。

实践操作

通过实际的项目和练习来巩固所学知识，可以在模拟交易平台进行虚拟交易，或者参与一些量化交易的比赛来提高自己的实战能力。

持续学习

量化交易是一个快速发展的领域，需要不断学习和更新知识。关注行业动态，阅读相关的学术论文和研究报告，参加相关的研讨会和培训课程，以保持自己的竞争力。

建议从基础知识入手，逐步深入到编程和策略研发，同时注重实践操作和持续学习，以便更好地掌握量化体系。