学习大数据可以涉及的专业包括：

数据科学与大数据技术：

这个专业主要学习数据科学的理论和方法，以及大数据技术的应用，包括数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等。

计算机科学与技术：

这个专业主要研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护等。虽然这个专业更侧重于计算机科学，但它与大数据有着密切的联系，因为大数据处理需要计算机技术的支持。

软件工程：

这个专业主要培养具备软件开发、测试、维护和管理能力的人才，这些技能在大数据系统的开发中非常重要。

信息管理与信息系统：

这个专业主要学习信息管理的基本理论和方法，涉及数据的收集、存储、处理、分析和传播等，与大数据的管理和应用密切相关。

人工智能：

这个专业主要研究人工智能的基本理论和应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，这些技术在大数据分析中有着广泛的应用。

数学与应用数学：

这个专业主要学习数学的基本理论和应用，包括数据分析、统计推断等方法，为大数据分析提供数学基础。

云计算技术：

这个专业主要学习云计算的基本原理和技术，包括云计算架构、分布式计算、云存储、云数据库等，这些技术在大数据处理中发挥着重要作用。

数据计算及应用专业：

这个专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复。

大数据管理与应用：

这个专业主要学习大数据的管理和应用，涉及数据存储、处理、分析等方面的知识。

大数据财务管理 、 金融管理：

这些专业将大数据技术与经济管理相结合，培养具备大数据分析和管理能力的创新型人才。

统计学：

这个专业主要学习统计学的基本理论和方法，用于数据的收集、分析、解释和预测，是大数据分析的重要基础。

计算语言学和数字人文学：

这两个专业与大数据分析关系密切，涉及计算机科学和人文社会科学的交叉。

建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业。例如，如果你对计算机科学和软件开发感兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或计算机科学与技术专业。如果你对经济管理感兴趣，可以选择大数据管理与应用或大数据财务管理专业。