非参数统计分析主要学习以下内容：
基本概念
总体、样本、随机变量、概率分布、估计和假设检验等。
非参数统计与参数统计的区别在于对数据分布的假定更为宽松，不细致假定数据分布的具体形式。
非参数统计的适用范围
总体分布未知或总体参数未知的情况。
数据测量要求不严格的情况。
样本容量小，难以进行参数统计分析的情况。
非参数统计的主要方法
K-S检验（Kolmogorov-Smirnov检验）。
符号检验、 Cox-Stuart趋势检验、 二项检验、 分位数检验等。
秩检验方法，包括各种常见的位置与尺度检验、拟合优度检验。
统计光滑方法。
非参数统计的应用
通过样本观察值了解总体，进行统计推断。
应用非参数统计方法解决实际问题，如数据分析、预测和决策等。
非参数统计软件
学习使用SPSS和R等统计软件进行非参数统计分析。
非参数统计与其他统计学的关系
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评论列表（4条）
我是公众科技网的签约作者“电气工程技术”！
希望本篇文章《非参数统计分析学什么》能对你有所帮助！
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本文概览：非参数统计分析主要学习以下内容：总体、样本、随机变量、概率分布、估计和假设检验等。非参数统计与参数统计的区别在于对数据分布的假定更为宽松，不细致假定数据分布的具体形式。总体分布未知或总体参数未知的情况。数据测量要求不严格的情况。样本容量小，