考研数据结构学的主要内容包括以下几个方面：
基本数据结构
线性表：包括顺序表、链表（单向链表、双向链表、循环链表等）。
栈和队列：栈的定义、操作和应用；队列的定义、操作和应用（循环队列、链队列）。
数组和广义表：数组的定义和操作；广义表的定义和操作。
树形结构
二叉树：性质、遍历、存储结构。
树和森林：转换、遍历。
赫夫曼树及其应用。
图结构
图的定义和基本术语。
图的存储结构（邻接矩阵、邻接表）。
图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）。
最小生成树（普里姆算法、克鲁斯卡尔算法）。
最短路径（迪杰斯特拉算法、弗洛伊德算法）。
查找算法
顺序查找、折半查找、分块查找、哈希查找等。
排序算法
插入排序、快速排序、选择排序、归并排序、基数排序、希尔排序等。
数据结构的三要素
逻辑结构、存储结构以及在其上定义的各种基本操作。
数据结构与算法的关系
程序 = 数据结构 + 算法。
算法的五个特性：有穷性、确定性、可行性、输入、输出。
算法效率的度量：时间复杂度、空间复杂度。
建议考研学生在复习数据结构时，重点掌握这些基本概念、算法及其应用实例，同时理解数据结构在计算机系统中的重要作用和实际应用。
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希望本篇文章《考研数据结构学什么》能对你有所帮助！
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本文概览：考研数据结构学的主要内容包括以下几个方面：线性表：包括顺序表、链表（单向链表、双向链表、循环链表等）。栈和队列：栈的定义、操作和应用；队列的定义、操作和应用（循环队列、链队列）。数组和广义表：数组的定义和操作；广义表的定义和操作。二叉树：性