医学统计学主要学习的科目包括：
基础知识：
包括统计学的基本概念、概率论、随机抽样、变量类型和测量尺度等。
基本统计方法：
例如描述统计、t检验、方差分析、卡方检验、线性回归等。
高级统计方法：
例如重复测量方差分析、协方差分析、多元线性回归、logistic回归、生存分析、聚类、因子分析、多水平模型等。
实验设计：
涉及如何设计和实施实验，包括样本大小、实验组和对照组的数量、随机化和盲法等。
数据处理和分析：
包括数据的收集、整理、清洗和描述，以及推论性统计和多元统计分析等。
高级课程：
例如生物信息学和流行病学等，这些课程可以帮助学生更深入地了解医学统计学中的复杂问题。
建议在学习医学统计学时，先从基础知识入手，逐步掌握基本统计方法和高级统计方法，同时注重实验设计和数据处理分析的实际应用。
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希望本篇文章《医学统计学要学什么课程》能对你有所帮助！
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本文概览：医学统计学主要学习的科目包括：包括统计学的基本概念、概率论、随机抽样、变量类型和测量尺度等。例如描述统计、t检验、方差分析、卡方检验、线性回归等。例如重复测量方差分析、协方差分析、多元线性回归、logistic回归、生存分析、聚类、因子分析