金融学考研数学的复习是一个系统而复杂的过程，以下是一些建议，帮助你更好地学习数学：

复习范围

高等数学：包括极限、连续、导数、积分、微分方程等。这些知识在金融学中应用广泛，如期权定价、利率模型等。

线性代数：主要涉及向量空间、线性变换、矩阵、特征值和特征向量等。这些概念在投资组合分析、风险评估和衍生品定价中非常重要。

概率论与数理统计：包括概率分布、期望值、方差、协方差、参数估计、假设检验等。这些方法用于金融市场数据分析、信用评分等。

复习教材

《高等数学》（同济大学出版社）：经典教材，适合基础复习。

《线性代数》（同济大学出版社）：重点掌握向量、矩阵的基本运算和性质，以及线性方程组的解法。

《概率论与数理统计》（高等教育出版社）：掌握概率、随机变量、分布函数等基本概念和公式，以及统计方法。

复习策略

制定复习计划：分为基础知识巩固阶段、专题训练阶段和模拟考试阶段。每个阶段有明确的学习目标和时间安排。

注重基础知识积累：从基础概念出发，逐步深入，确保对每个知识点都有扎实的掌握。

专题训练：针对金融学的重点难点进行有针对性的训练，如期权定价、风险管理模型等。

模拟考试：通过模拟考试来检验复习效果，及时调整复习策略。

学习方法和技巧

理解金融概念与数学模型的关联：通过具体案例强化应用能力，如期权定价中的看涨看跌模型。

多做习题：课后习题、金融市场真实数据分析和模拟投资都是很好的练习方式。

总结和归纳：对学到的知识进行总结和归纳，形成自己的知识体系。

时间管理