大数据媒体技术主要学习以下内容：

大数据分析：

从媒体数据中提取模式和见解。

媒体内容生成：

使用AI生成个性化内容。

媒体数据管理：

收集、存储和组织媒体数据。

数字媒体技术概论：

介绍数字媒体技术的基本知识和应用领域。

程序设计：

学习编程语言如C语言、面向对象程序设计和Python等。

数据结构：

学习链表、队列、堆、二叉树等数据结构。

计算机图形学：

学习图形的生成和渲染技术。

数据可视化：

学习如何将数据以图形或图表的形式展示。

影视后期与特效技术：

学习视频和图像的后期处理技术。

数字图像处理：

学习图像的编辑、处理和优化技术。

人机交互技术：

学习如何设计用户友好的界面和交互系统。

虚拟现实技术：

学习如何创建和体验虚拟现实环境。

人工智能与新媒体：

学习人工智能在媒体领域的应用。

大数据采集与处理：

学习如何从各种来源收集数据并进行预处理。

大数据存储和管理：

学习如何使用Hadoop、NoSQL数据库等技术存储和管理大数据。

数据挖掘和机器学习：

学习如何从数据中提取有价值的信息和模式。

大数据平台和工具：

学习使用Spark、Hive、Pig等大数据平台和工具。

数据安全和隐私保护：

学习如何确保大数据在处理和传输过程中的安全性和隐私性。

融媒体技术：

学习如何将传统媒体与新媒体技术相结合。

项目实战：

参与实际项目和案例研究，培养实践能力和解决问题的能力。

建议在学习大数据媒体技术时，注重理论与实践相结合，通过实际项目来巩固和应用所学知识。同时，关注行业动态和最新技术趋势，以保持竞争力。