成都大学的大数据专业在多个方面表现出色，具体包括：

课程设置：

成都大学的大数据分析课程内容全面，覆盖数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等领域，并紧跟行业发展趋势，教授最新的数据分析技术和工具，如Python、R语言和FineBI等。

师资力量：

学校拥有一支经验丰富且学术背景深厚的教师团队，不仅提供理论知识教学，还分享实践经验，并定期邀请业界专家进行讲座。

实践与应用：

课程注重实践操作，与多家企业和科研机构合作提供实习机会，有助于学生将理论知识应用于实际问题。

创新能力与团队协作：

专业教育强调学生的创新能力和团队协作能力，通过社会实践活动提升学生的综合素质。

就业前景：

大数据专业的就业缺口大，发展前景广阔，毕业生在多个领域如互联网、金融、电商等都有广泛的就业机会。

学位与培养目标：

本专业授予工学学士学位，旨在培养具有国际化视野和创新精神的高素质应用型人才，具备数学建模、计算机数据挖掘和分析能力。

核心课程：

包括数据科学导论、数据库原理与应用、数据科学脚本、编程和用户界面设计等，以及数据策略、分布式数据科学系统等。

就业方向：

毕业生可在健康体育、科技、教育、经济等机关事业单位，或在IT行业、金融业、电商服务业等领域从事大数据处理、分析及预测等工作。

综上所述，成都大学的大数据专业提供了全面的教育资源和实践机会，有助于学生获得实用技能和良好的就业前景。