概率抽样的主要类型包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。

1. 简单随机抽样：这是最基本的一种抽样方法。在这种抽样中，总体中的每一个单位被抽中的概率是相同的。每一个单位都有平等的机会被选中，这种方法通常适用于总体单位数量较少的情况。优点是简单易行，缺点是在总体数量较大的情况下实施比较困难。

2. 系统抽样：也称为等距抽样或机械抽样。在系统抽样中，首先会随机确定一个起始点，然后根据样本容量确定每个单位间的距离或间隔。每隔固定的距离或间隔抽出一个单位组成样本。系统抽样的优点是在总体较大时操作相对简单，易于保证样本均匀分布。

3. 分层抽样：分层抽样是根据某种特征将总体划分为若干层或组，然后从每一层中独立抽取样本。这种方法适用于总体内部差异较大的情况，有助于提高样本的代表性。分层抽样能够更好地考虑到总体中的不同层级结构，从而增加抽样的精确度。

4. 整群抽样：整群抽样是从总体的各个群中随机抽取一定数量的群作为样本进行研究的抽样方式。这些群可能是根据地理区域或其他特性划分的群组。整群抽样的实施较为简单，但如果选择的群代表性与目标总体不符，会影响抽样的准确性。需要注意的是这种抽样方法的抽样误差可能会相对较大。总体而言，这几种概率抽样方式都有各自的特点和应用场景，应根据实际情况选择适合的抽样方法。