培训留存率的计算通常基于以下公式：

[ text{留存率} = frac{text{登录用户数}}{text{新增用户数}} times 100% ]

其中：

登录用户数：在统计的时间段内至少登录过一次的用户数。

新增用户数：在统计的时间段内新注册或新访问的用户数。

这个公式用于衡量用户在一定时间内的活跃度，是评估产品用户粘性和忠诚度的重要指标。

不同时间段的留存率

为了更细致地分析用户留存情况，可以计算不同时间段的留存率，例如：

次日留存率：在次日至少登录过一次的用户数 / 当天新增的用户数。

3日留存率：在往后3天内至少登录过一次的用户数 / 当天新增的用户数。

7日留存率：在往后7天内至少登录过一次的用户数 / 当天新增的用户数。

30日留存率：在往后30天内至少登录过一次的用户数 / 当天新增的用户数。

注意事项

数据准确性：

计算留存率时，确保数据的准确性和完整性，避免因数据错误导致计算结果不准确。

统计周期：

根据具体需求选择合适的统计周期，如日留存、周留存、月留存等。

用户行为定义：

明确哪些用户行为算作“登录”以计入留存用户数，例如登录、使用应用、参与课程等。

通过以上公式和注意事项，可以有效地计算和分析培训留存率，从而评估培训效果和用户粘性。