MBA（工商管理硕士）数学考试通常包括以下几个方面的内容：

微积分

微积分是MBA数学考试中的重要内容，它涉及到函数的极限、连续性、导数、积分以及无穷级数等概念。考生需要掌握如何计算函数的导数和不定积分，以及如何应用这些概念来解决实际问题。

线性代数

线性代数在MBA数学考试中也占有重要地位。它包括向量空间、矩阵运算、行列式、特征值与特征向量、线性变换等内容。考生需要能够熟练地进行矩阵的加法、乘法、求逆以及求解线性方程组。

概率论与统计学

概率论与统计学是MBA数学考试中的另一个重要部分。它涉及随机变量、概率分布、期望值、方差、协方差、相关系数、假设检验、回归分析等内容。考生需要理解不同类型的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等，并能够运用统计方法来分析数据。

运筹学

运筹学是MBA数学考试中的实用工具之一，它包括线性规划、整数规划、网络流问题等内容。考生需要掌握如何建立和求解线性规划模型，以及如何利用图论知识解决网络优化问题。

财务会计与财务管理

虽然财务会计与财务管理不属于传统意义上的数学领域，但在MBA课程中，它们与数学紧密相关。考生需要了解财务报表的结构、财务比率分析、资本预算、风险评估等概念，并能够运用数学工具来进行财务决策。

经济理论

经济理论在MBA数学考试中也有一定的比重。它包括微观经济学的基本原理，如需求供给分析、消费者行为、生产成本、市场结构等；以及宏观经济学的概念，如国民收入核算、经济增长理论、货币政策与财政政策等。考生需要能够运用数学模型来解释经济现象。

决策分析

决策分析是MBA数学考试中的一个重要方面，它涉及到决策树、期望值、效用理论等内容。考生需要学会如何在不确定的情况下做出最优决策，以及如何评估不同决策方案的风险与收益。

数据分析与计算机应用

随着信息技术的发展，数据分析和计算机应用在MBA数学考试中的地位日益提高。考生需要掌握基本的数据分析技能，如使用Excel进行数据处理和图表制作，以及如何利用统计软件进行高级数据分析。

MBA数学考试旨在考察考生对数学基础知识的理解和应用能力，以及将数学工具应用于商业决策和管理实践中的能力。考生在备考时应注重理解和掌握数学概念，同时也要注重培养解决实际问题的能力。