小o通常表示高阶无穷小，在数学分析中，它用于描述两个无穷小量趋向于零的速度不同。具体来说，如果存在一个正常数c和一个正整数n0，使得对于所有n ≥ n0，有0 ≤ |f（n）| ≤ c|g（n）|，则我们说f（n）是o（g（n）），其中f（n）和g（n）都是函数。在计算机科学中，小o记号用于描述算法性能的上界，即算法的运行时间或所需空间不会超过g（n）的某个常数倍。
例如，如果x代表1亿，小o（x）可能表示1，这样大小的差距在许多情况下是可以忽略不计的。在泰勒公式中，o[（x-x0）^n]表示比（x-x0）^n更高阶的无穷小量，用于逼近连续函数。
需要注意的是，小o和大O记号都是用来描述函数增长率的上界和下界，但小o表示的是严格小于，而大O表示的是不超过某个常数倍。
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本文概览：小o通常表示高阶无穷小，在数学分析中，它用于描述两个无穷小量趋向于零的速度不同。具体来说，如果存在一个正常数c和一个正整数n0，使得对于所有n ≥ n0，有0 ≤ |f（n）| ≤ c|g（n）|，则我们说f（n）是o（g（n）），其中f（