SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种 质量管理工具，它通过统计方法对生产过程中的各个阶段进行评估和监控，以预防质量问题的发生，从而保证产品与服务的质量满足要求。

SPC主要关注以下两个方面：

产品特性：

这些特性主要通过原材料、半成品和成品来体现，并直接反映在输出上，例如矿浆浓度、H+和Cu+含量等。

过程特性：

这些特性主要通过人、设备、工装、工艺参数和环境来体现，例如PH值、合成温度等，它们直接影响输出的结果。

SPC的作用包括：

预防作用：通过实时监控和分析生产过程，SPC能够及时发现异常波动，从而采取预防措施，避免不良品的发生，降低浪费。

经济性：SPC允许通过抽样管制而不是全数检验，从而有效控制成本，同时保持制程的稳定性，确保品质、成本与交期的掌握。

预警性：SPC系统能够实时监测生产过程，提供预警，帮助预防整批不良品的出现。

分辨特殊原因：通过统计分析，SPC能够识别出过程中的特殊原因，为局部问题对策或管理阶层的系统改进提供参考。

善用机器设备：SPC可以帮助企业估计机器能力，合理安排生产，确保适当机器生产适当零件。

改善的评估：通过对比改善前后的制程能力，SPC为品质改进提供了量化的评估指标。

总结来说，SPC是一种强大的质量管理工具，它通过统计方法对生产过程进行监控和分析，帮助企业在生产过程中预防和减少质量问题，提高产品质量和生产效率。