LBP是 局部二值模式（Local Binary Patterns）的缩写。它是一种用于描述图像局部纹理特征的算子，具有旋转不变性和灰度不变性等优点。LBP算法通过比较图像中每个像素与其周围像素的灰度值，并将比较结果转换为二进制数来表示该像素的局部纹理信息。具体地，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较，若周围像素值大于中心像素值，则该像素点的位置被标记为1，否则为0。这样，3x3邻域内可得到2^8种可能的组合，这些组合被称为局部二值模式或LBP码。
LBP在多个领域有广泛应用，包括人脸检测、唇语识别、表情检测、动态纹理等，因其算法复杂度低、内存消耗小且原理简单。
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