通信考研偏向人工智能是一个可行的方向，以下是一些建议：

打好基础 ：

人工智能领域需要掌握许多基础知识，如数学（高等数学、线性代数、概率论等）、统计学、计算机科学等。你需要打好这些基础知识，以便更好地理解人工智能的理论和方法。

学习相关课程 ：

选择一些与人工智能相关的课程，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，以便更好地了解人工智能的应用和技术。

参加相关活动 ：

参加一些人工智能相关的竞赛、研讨会或活动，以便更好地了解人工智能的研究进展和应用场景。

寻找导师 ：

在选择考研导师时，可以选择一些人工智能领域的专家或研究人员，以便在研究生阶段更好地深入研究人工智能。

做好规划 ：

在考研前，你需要做好学习规划，确保自己在研究生阶段能够顺利地完成人工智能相关的研究项目。

利用通信背景 ：

通信工程专业的学生可以利用通信领域的知识，如信号处理、网络理论等，来辅助人工智能的学习和应用。例如，卷积神经网络在图像处理和通信中都有广泛应用。

关注实际应用 ：

了解人工智能在通信领域的实际应用，如自动驾驶、智能网联汽车、5G演进以及6G等，这些领域对AI的需求很大。

参加培训和课程 ：

自学推荐资源包括吴恩达的机器学习、李宏毅的深度学习、cs224n、cs231n等课程，这些课程可以帮助你系统地学习人工智能知识。

准备复试 ：

复试可能包括软件工程、人工智能、数据库原理等内容，具体科目以目标院校公布为准。确保你的科研实践经历、项目实践经历和专业竞赛经历与计算机专业有强关联性。

保持持续学习 ：

人工智能是一个快速发展的领域，保持持续学习，关注最新的研究进展和技术应用，将有助于你在研究生阶段取得更好的成绩。

总体而言，想要在通信考研时偏向人工智能，需要提前做好准备，打下坚实的基础，并积极探索人工智能领域的知识和技术。通过结合通信工程的背景和人工智能的应用，你将能够在研究生阶段取得更好的学术成果和职业发展。