自学金融数学需要一定的数学基础，并且涉及金融、计算机等多个领域的知识。以下是一些建议，帮助你开始自学金融数学的旅程：

1. 扎实数学基础

确保你对数学的基本概念有很好的理解，特别是微积分、线性代数和概率论。

2. 系统学习

按照课程或教材的建议，有条理地学习金融数学的不同概念和方法。

可以参考国立交通大学的财务数学公开课，或者Steven E. Shreve的金融随机分析书籍。

3. 实践金融建模

将理论知识应用于实际情境，通过实践金融建模来更好地理解和运用数学工具。

4. 多元学科融合

学习与数学相关的金融领域，如金融市场分析、投资组合管理等。

5. 学习资源

利用课程教材、在线教育平台、论坛等资源来寻找辅助学习资料和与他人讨论。

6. 坚持和耐心

学习金融数学可能需要时间和努力，保持耐心和积极性。

7. 额外建议

如果英语水平好，可以考虑考取CFA，以加深对金融知识的理解。

学习计算机知识，特别是C++和Python，这些是金融数学中常用的编程语言。

不断追踪金融数学领域的新技术和工具。

8. 实际操作

参与实习或实际项目，将所学知识应用于解决实际问题。

9. 团队合作

通过参与小组项目，与他人合作解决问题，提高团队协作能力。

10. 持续学习

金融数学领域技术更新迅速，保持对行业发展的敏感性，不断学习新知识。

通过上述步骤，你可以逐步建立起对金融数学的理解，并在实践中不断提升自己的技能。记住，自学是一个循序渐进的过程，需要时间和持续的努力。祝你学习愉快!