应用统计方法主要包括以下几种：

大量观察法 ：这是统计调查阶段的基本方法，通过对足够多数的个体进行观察和研究，以认识具有规律性的总体数量特征。

统计分组法 ：用于对复杂、差异性及多层次性的现象进行分组或分类研究，以在同质的基础上探求不同组或类之间的差异性。

综合指标法 ：通过统计综合指标来反映现象的数量特征和数量关系，常见的有总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标等。

时间数列分析法 ：研究现象随时间变化的情况，包括趋势分析、季节变动分析和循环变动分析。

指数分析法 ：利用指数来反映现象的变化情况，如消费者价格指数（CPI）。

回归分析法 ：确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系，分为一元回归和多元回归分析，线性回归和非线性回归分析。

相关分析法 ：研究两个或多个随机变量间的相关关系，如人的身高和体重之间的关系。

方差分析法 ：用于比较不同组之间的差异，检验数据的变异情况。

主成分分析（PCA） ：一种多元统计方法，用于数据降维，提取主要成分。

系统聚类分析 ：根据多种地学要素对地理实体或其他实体进行划分类别。

非参数检验法 ：不假设数据来自特定分布，适用于定性资料的分析。

参数检验法 ：假设数据来自特定分布，如t检验、方差分析（ANOVA）等。

卡方检验 ：用于分类数据的独立性检验，如2×2卡方检验、CMH卡方检验等。

秩和检验 ：用于非参数统计中，比较两组或多组有序变量的分布情况。

Logistic回归 ：用于分析二分类因变量与一个或多个自变量之间的关系。

这些方法在工农业生产、自然科学、医学、社会科学以及经济领域中都有广泛的应用。选择合适的统计方法取决于研究目的、数据类型和分析需求