关于计算机应用中的数控科学与大数据的学习内容，我们可以分两部分来详细介绍：

一、数控科学

数控科学，通常指的是数控技术或数控专业，它主要涉及计算机数控技术（CNC，Computerized Numerical Control）的学习和应用。

以下是数控科学的主要学习内容：

基础知识：包括工程力学、电工学、机械制造技术等，这些是数控技术的基础理论。

数控技术：学习数控加工工艺、数控编程、电气控制与PLC等，这是数控技术的核心部分。

实践操作：涉及到数控机床的操作、维护和故障排除，以及数控系统的调试和编程实践。

专业课程：可能还包括数字电路、模拟电路、单片机原理及接口和应用、C程序设计等，这些都是为了更好地理解和应用数控技术。

数控科学的目标是培养能够掌握数控技术及应用专业的基本理论、基础知识，能在生产第一线从事生产、管理、产品营销、设备维护等工作需要的应用 型高级技术人才。

二、大数据

大数据专业，通常指的是大数据技术与应用或数据科学与大数据技术专业，它涵盖了数学、统计学、计算机、机器学习、数据挖掘、人工智能等多个领域的知识。

以下是大数据专业的主要学习内容：

数学与统计：学习高等数学、概率论、统计学等，这是大数据分析的数学基础。

计算机科学：学习数据结构、算法设计、数据库技术、操作系统等，这是大数据处理的计算机基础。

大数据技术：学习Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及数据挖掘、机器学习等前沿技术。

数据可视化：学习如何将大数据以直观、易懂的方式呈现出来，帮助人们更好地理解数据。

大数据专业的目标是培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

总结：

数控科学主要学习数控技术及其在生产制造中的应用，旨在培养能够操作、维护和管理数控机床的技术人才。

大数据专业则主要学习数据处理和分析的相关技术和方法，旨在培养能够处理和分析海量数据，为企业和机构提供决策支持的大数据技术人才。