自动化研究生专业主要学习以下内容：

基础课程

数学：包括高等数学、线性代数、复变函数与积分变换、概率论与数理统计等。

物理：作为自动化专业的基础学科之一。

计算机技术：学习编程语言（如C语言、C++）、数据结构与算法、计算机网络、操作系统、数据库系统等。

控制理论与技术

研究自动控制的原理和方法，包括控制理论、控制系统分析与设计、非线性控制系统、最优控制理论等。

智能系统与机器人

学习人工智能的基本原理和技术，如机器学习、深度学习、神经网络等，并关注机器人在自动化领域的应用。

自动化系统设计与实现

通过实验和项目实践，掌握自动化装备的设计、制造和利用方法，如运动控制系统、工业自动化装备等。

专业选修课

根据研究方向和兴趣选择相关课程，如模式识别、计算机视觉、信号处理、嵌入式系统等。

其他课程

电路、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、微机原理及应用、软件技术基础、电机与拖动、电力电子技术、计算机控制技术、系统仿真、计算机网络、运动控制、过程控制、单片机与嵌入式系统原理、计算机辅助设计、专业英语等。

论文与研究

在导师的指导下进行学术研究，撰写论文并参加学术会议或发表相关成果。

自动化研究生专业的学习内容涵盖了电子技术、计算机科学、控制理论、机械工程等多个学科知识，旨在培养能够在自动化领域进行系统分析、设计、开发与研究的高素质人才。具体的学习课程可能会因学校和专业方向的不同而有所差异。