大数据读研究生可以选择以下专业：

数据科学与大数据技术

专业概述：

这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。

考研科目：通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

计算机科学与技术

专业概述：

这是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。

考研科目：会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

数据挖掘与分析

专业概述：

该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。

考研科目：会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

大数据技术与应用

专业概述：

该专业侧重于大数据的实际应用，可能包括商业分析、信息系统、运筹学等领域。

数据计算及应用

专业概述：

该专业关注数据的计算方面，可能涉及数据处理、算法优化等。

应用统计学

专业概述：

统计学专业的学生可以利用统计方法来分析大数据。

人工智能

专业概述：

该专业课程体系包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，学生可以掌握智能算法和模型的设计与实现，为大数据分析提供智能化解决方案。

软件工程

专业概述：

该专业注重软件开发和管理的理论与实践，学生能通过学习软件开发方法、软件项目管理、数据库设计等课程，掌握开发和维护大数据处理系统的技能。

这些专业都提供了与大数据处理和分析相关的知识和技能，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业进行深造。