数学研究生在实验方面的工作主要集中在 数学模型的建立、参数测算、使用数学软件进行模拟和分析，以及将数学知识应用于实际问题。具体实验内容包括：

数学模型的建立与验证：

例如，建立自然数间加、减、乘、除的规律模型并进行实验验证，构建托勒密定理的证法模型并探讨其推广应用。

科学计算与数值分析：

研究加权禁位排列、统计量分布、概率统计中的文化教育问题，使用快速数值算法解决特定数学问题。

应用数学领域的实验：

在信号处理、压缩感知、成像等方面进行实验，研究基于AHP方法对构件可复用性度量模型。

数学实验与实际问题结合：

例如，研究人口迁移对我国人口增长的影响，探究投保额区域性差异的实证分析。

实验设计与数据分析：

通过实验测量不同生物体的生长速率和体重增长量，分析生长速率与体重增长量的关系，研究不同曲率的反射面镜的成像效果和成像距离。

软件模拟与仿真：

利用MATLAB等软件进行数学模型的模拟和仿真，如ARMA（p,q）模型的实现，通过计算机求解一些智力游戏问题的数学模型。

物理、化学、生物等学科的交叉实验：

例如，使用不同力度的弓箭射击目标，研究弓箭动能与目标穿透深度的关系，测量不同电磁辐射的强度和频率，探究电磁辐射对健康的影响。

数学软件应用：

使用MATLAB等数学软件进行编程和数值计算，包括绘制特殊函数的图形、定积分的近似计算、代数方程的近似解、古典密码加密与破译、解决数字填图问题以及迭代绘制分形图案等。

高等数学与线性代数实验：

理解函数概念、极限概念、导数概念及其几何意义，学习MATLAB的求导命令与求导法，理解求方程近似解的二分法、切线法，了解迭代法的思想，并用MATLAB编写相关程序。

数值计算型实验：

通过计算机编程和计算解决复杂的数学问题，如数值分析、线性规划、优化理论等，涉及使用MATLAB进行数值计算、求解微分方程、进行泰勒级数展开等。

探索发现型实验：

对数学未知领域进行探索和研究，通过试验过程发现新的数学原理和方法。

理论验证型实验：

通过数学方法和技术对已有的理论进行验证，使用实验数据来验证理论的正确性和可行性。

应用型实验：

将数学知识应用到实际生活中，通过数学实验解决实际问题，例如在金融领域应用数学模型进行风险评估和预测，在工程技术中应用数学知识进行设计计算等。

创新研究型实验：

培养学生的创新能力和研究能力，通过实验探索新的数学理论和方法。

总的来说，数学研究生的实验工作多样且富有挑战性，旨在通过不同的实验方法加深对数学理论的理解，并提升解决实际问题的能力。