对于统计学专业的学生在考虑跨专业考研时，以下是一些推荐的方向：

大数据专业

统计学是大数据的三大基础之一，因此，对于统计学专业的学生来说，大数据专业是一个很好的选择。

大数据专业通常设在数理学院或计算机学院，近年来成为热门方向，但在研究生教育阶段竞争可能相对较小。

人工智能专业

人工智能领域需要统计学知识来处理和分析数据，因此，统计学背景的学生在这一领域也具有优势。

计算机科学与技术专业

计算机科学与技术专业需要较强的逻辑思维能力和数学基础，统计学专业的学生通常具备这些能力，因此，这也是一个可行的选择。

金融工程专业

金融工程专业是一个结合了数学、统计学和金融学的交叉学科，统计学专业的学生在考研期间已经接触到了一定的数学和统计学知识，因此，这也是一个适合的方向。

经济学类专业

经济学的统计学专业，如理论经济学、西方经济学等，与统计学结合紧密，适合对经济问题感兴趣的统计学专业学生。

数据科学与大数据技术专业

随着互联网技术的普及和发展，数据已经成为了一种重要的资源。而数据科学与大数据技术专业则是针对这一趋势而设立的专业。对于数学考研生来说，他们具有较强的数据分析能力和数学基础，这些都是学习数据科学与大数据技术所必需的。

应用统计学

应用统计学是统计学的一个分支，专注于应用统计方法来解决实际问题。对于希望继续从事统计工作的学生来说，这是一个很好的选择。

精算学

精算学是保险学和数学的交叉学科，需要掌握大量的统计和数学知识。对于对保险和风险管理感兴趣的学生来说，精算学是一个有前景的选择。

建议

结合兴趣和职业规划：在选择转专业的方向时，建议结合自身的兴趣和职业规划进行评估。不同的专业有不同的就业前景和发展方向，选择最适合自己的方向有助于未来的职业发展。

考虑竞争程度：虽然大数据、人工智能等专业较为热门，但竞争也可能相对较大。在选择专业时，可以综合考虑竞争程度和自身的竞争力。

了解专业要求：在决定转专业前，建议详细了解目标专业的课程设置、研究方向和就业前景，以确保选择的专业符合自己的期望和目标。