2024年学习计算机视觉（CV）专业是一个不错的选择。计算机视觉是研究如何让人工系统从图像或多维数据中“感知”的理论和技术，并试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这个领域在许多计算机科学和工程领域都有广泛的应用，包括图像处理、模式识别、机器学习、机器人技术等。

以下是一些建议：

选择合适的学校：

选择计算机视觉专业比较热门或者比较好的学校，例如中国传媒大学、浙江传媒、中国传媒大学南广分院、北京广播大学等。

核心课程：

计算机视觉专业的核心课程包括系统设计、移动通信系统、概率理论、运营策略、电路分析、离散数学、计算机网络基础、网络安全、操作系统、网络与分布式计算、微积分、算法与编程、计算机系统等。

学术准备：

在学术上，你需要掌握编程能力（如Python、C++等），熟悉常用的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），并且了解基本的数学知识，如线性代数、概率论和统计学。

实践项目：

参与实际项目是学习计算机视觉的重要部分。你可以通过参加实习、竞赛或者自己开发小项目来积累实践经验。

持续学习：

计算机视觉是一个快速发展的领域，新的技术和方法不断涌现。因此，持续学习和跟进最新的研究和技术趋势是非常重要的。

希望这些建议对你有所帮助，祝你在学习计算机视觉专业的道路上取得成功!