学习大数据相关专业的学生可以选择以下专业：

计算机科学与技术专业

主要学习计算机硬件、软件与应用的基本理论、基础知识和基本技能与方法。

课程设置通常包括编程、数据结构、算法、数据库管理等，这些技能对于大数据分析是必不可少的。

数据科学与大数据技术专业

专门针对大数据分析，研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能。

课程设置涵盖数据挖掘、机器学习、数据可视化、数据管理等方面，学生将学习如何从大量数据中提取有价值的信息，并利用这些信息进行决策和预测。

统计学

学习概率论、数理统计、回归分析等课程，这些课程能够帮助学生理解数据的分布和特征。

统计学在大数据分析中起到重要的作用，因为它提供了数据建模和数据分析的方法。

网络工程专业

培养掌握网络工程的基本理论与方法以及计算机技术和网络技术等方面的知识。

学生能够运用所学知识与技能去分析和解决相关的实际问题，适合从事各类网络系统和计算机通信系统的研究、教学、设计、开发等工作。

物联网工程专业

通过安装传感器，让物体的信息通过传感器上网，再通过互联网连接起来。

学生可以考虑物联网系统设计架构师、物联网系统管理员、网络应用系统管理员、物联网应用系统开发工程师等职位。

信息安全专业

主要学习信息安全的基本理论和技能，保护信息系统和数据的安全。

在大数据应用中，信息安全尤为重要，学生可以从事数据安全相关的工作。

数学与应用数学专业

培养学生的数学基础和应用能力，为大数据分析和处理提供数学支持。

学生将学习数学建模、优化方法等课程，这些技能对于理解和应用大数据算法至关重要。

信息与计算科学专业

研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中的实际应用。

课程设置通常包括算法分析、数值方法、计算机图形学等，这些课程有助于学生掌握大数据处理的核心技术。

软件工程专业

学习软件工程的基本理论和技能，进行软件系统的设计、开发和维护。

在大数据应用中，软件工程专业的学生可以从事大数据平台的开发、维护和优化工作。

应用数学专业

培养学生运用数学方法解决实际问题的能力，包括数据分析、优化和控制等。

学生将学习数学建模、数值分析等课程，这些技能对于大数据分析非常有用。

建议学生根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业。例如，如果希望从事大数据分析和开发工作，可以选择计算机科学与技术或数据科学与大数据技术专业；如果对网络安全感兴趣，可以选择信息安全专业。