对于特征值λ和特征向量a，得到Aa=aλ。
于是把每个特征值和特征向量写在一起，注意对于实对称矩阵不同特征值的特征向量一定正交。
得到矩阵P，再求出其逆矩阵P^(-1)。
可以解得原矩阵A=PλP^(-1)。
设A为n阶矩阵，若存在常数λ及n维非零向量x，使得Ax=λx，则称λ是矩阵A的特征值，x是A属于特征值λ的特征向量。
一个矩阵A的特征值可以通过求解方程pA(λ)=0来得到。
若A是一个n×n矩阵，则pA为n次多项式，因而A最多有n个特征值。
反过来，代数基本定理说这个方程刚好有n个根，如果重根也计算在内的话。所有奇数次的多项式必有一个实数根，因此对于奇数n，每个实矩阵至少有一个实特征值。在实矩阵的情形，对于偶数或奇数的n，非实数特征值成共轭对出现。
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希望本篇文章《已知特征值和特征向量怎么求矩阵》能对你有所帮助！
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本文概览：对于特征值λ和特征向量a，得到Aa=aλ。于是把每个特征值和特征向量写在一起，注意对于实对称矩阵不同特征值的特征向量一定正交。得到矩阵P，再求出其逆矩阵P^(-1)。可以解得原矩阵A=PλP^(-1)。设A为n阶矩阵，若存在常数λ及n维非零