自动化研究生主要研究的内容包括：

控制科学与工程：

研究控制理论、方法、技术及其工程应用。

控制理论与控制工程：

研究各种控制策略及控制系统的理论、方法和技术。

检测技术与自动化装置：

融合自动化、电子、计算机、控制工程、信息处理、机械等学科技术。

系统工程：

研究如何从整体出发合理组织、控制和管理各类系统。

模式识别与智能系统：

基于信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等发展起来的综合性工程技术。

机器人技术：

研究机器人的设计、制造、编程和应用。

人工智能：

包括机器学习、深度学习、神经网络等，应用于自动化系统中提高智能化水平。

机器视觉：

使机器能够“看”和理解周围环境，应用于工业检测、安全监控、医疗诊断等领域。

传感器与检测技术：

研究计算机硬件应用、传感器应用、嵌入式系统等方面。

嵌入式系统：

研究嵌入式系统的设计与应用。

信号处理：

研究信号的获取、处理、分析和传输。

优化算法：

研究如何通过算法优化自动化系统的性能。

专业选修课：

根据研究方向和兴趣选择相关课程，如计算机视觉、信号处理、嵌入式系统等。

论文与研究：

在导师的指导下进行学术研究，撰写论文并参加学术会议或发表论文。

自动化研究生还需参与实际项目，如系统设计、开发与应用，可能涉及编程、调试、测试和优化等环节，并与团队成员合作确保系统满足用户需求。