自动化研究生主要学习的内容包括：

基础课程：

数学和物理是自动化专业的基础课程。

计算机技术：

学习编程语言、数据结构与算法、计算机网络、操作系统、数据库系统等。

控制理论与技术：

研究自动控制的原理和方法，包括控制理论、控制系统分析与设计、非线性控制系统、最优控制理论等。

智能系统与机器人：

学习人工智能的基本原理和技术，如机器学习、深度学习、神经网络等，并关注机器人在自动化领域的应用。

自动化系统设计与实现：

通过实验和项目实践，掌握自动化装备的设计、制造和利用方法。

专业选修课：

根据研究方向和兴趣选择相关课程，如模式识别、计算机视觉、信号处理、嵌入式系统等。

论文与研究：

在导师的指导下进行学术研究，撰写论文并参加学术会议或发表相关成果。

其他课程：

电路、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、微机原理及应用、软件技术基础、电机与拖动、电力电子技术、计算机控制技术、系统仿真、计算机网络、运动控制、过程控制、单片机与嵌入式系统原理、计算机辅助设计、专业英语、智能控制，以及计算机编程C语言、C++语言等。

自动化研究生可以选择的研究方向包括但不限于控制科学与工程、控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、导航制导与控制、模式识别与智能系统等。

自动化专业的毕业生在多个领域都有广泛的就业前景，如智能医疗、智能汽车、智能发电厂、智能配电站、智能供热、智能化工、航空等。