大数据考研通常包括以下科目：
公共课
思想政治理论（101）
英语一（部分院校为英语二）
数学一
专业课
计算机学科专业基础或统计学
数据结构与算法
数据库原理
操作系统原理
计算机网络
机器学习
数据挖掘
大数据分析与挖掘
数据可视化
深度学习（部分院校）
计算机视觉（部分院校）
自然语言处理（部分院校）
数据仓库与数据挖掘（部分院校）
公共课主要考察考生的政治理论素养、英语阅读和写作能力以及数学基础。专业课则侧重于大数据处理和分析的核心知识，包括计算机科学基础、数据结构与算法、数据库原理、操作系统原理、计算机网络、机器学习、数据挖掘、大数据分析与挖掘、数据可视化、深度学习等。
考生需要系统掌握相关理论知识，注重理论与实践的结合，并具备一定的编程能力和对计算机系统的理解，以便能够设计和实现高效的数据处理系统。此外，实际操作经验和项目经验也是考研时考虑的因素之一
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希望本篇文章《大数据考研 考什么》能对你有所帮助！
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本文概览：大数据考研通常包括以下科目：思想政治理论（101）英语一（部分院校为英语二）数学一计算机学科专业基础或统计学数据结构与算法数据库原理操作系统原理计算机网络机器学习数据挖掘大数据分析与挖掘数据可视化深度学习（部分院校）计算机视觉（部分院校）自