大数据考研可以选择的专业方向主要包括：

数据科学与大数据技术：

研究大数据的采集、存储、处理、分析和挖掘技术，以及利用大数据进行决策支持和业务优化。

计算机科学与技术：

作为一级学科，涵盖大数据技术导论、数据采集与处理（如Python）、Web开发、机器学习、数据可视化、云计算技术、人工智能等。

大数据工程：

关注大数据的存储、处理、分析与应用，包括分布式数据库系统、数据仓库、数据湖等技术，以及大数据平台技术如Hadoop、Spark等。

人工智能与数据科学：

研究人工智能算法在大数据分析中的应用，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。

大数据安全与隐私保护：

研究大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题，涉及密码学、入侵检测、数据加密等内容。

软件工程：

研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件。

应用统计学：

提供数据分析所需的统计推断理论和方法。

数据计算及应用 、 数据科学、 大数据科学与工程：

这些专业也提供与大数据相关的教育和研究机会。

考研科目通常包括数学、英语、政治理论以及专业课，具体考试内容会根据报考的专业和学校的不同而有所差异。

选择考研专业时，可以考虑自己的兴趣和职业规划，以及不同学校的专业特色和优势。