握手定理，也称为握手原理，是图论中的一个基本定理。它描述了无向图中所有顶点的度数和与边数之间的关系。具体来说，在任意无向图G中，如果V是顶点的集合，E是边的集合，且|V|=n，|E|=m，则所有顶点的度数之和等于边数的两倍，即：
∑ dg（v） = 2m
其中，dg（v）表示顶点v的度数。这个定理说明，图中的每条边（包括环）对顶点的度数之和贡献了2度。
握手定理在计算机网络领域也有广泛应用，例如在计算网络中连接成功的概率或可能性时，可以使用握手原理的公式。
需要注意的是，握手定理只适用于无向图，对于有向图，所有顶点的度数之和等于边数的两倍，且所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和，也等于边数。
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本文概览：握手定理，也称为握手原理，是图论中的一个基本定理。它描述了无向图中所有顶点的度数和与边数之间的关系。具体来说，在任意无向图G中，如果V是顶点的集合，E是边的集合，且|V|=n，|E|=m，则所有顶点的度数之和等于边数的两倍，即：```∑ d